記事 金融セキュリティ 日本郵政グループのDXはなぜ成功？ 「変革が止まる理由」とAI時代に生き残る企業の条件とは 日本郵政グループのDXはなぜ成功？ 「変革が止まる理由」とAI時代に生き残る企業の条件とは 2026/07/07 DXやモダナイゼーションの必要性を認識しながらも、基幹システムの刷新や業務変革が途中で止まってしまう企業は少なくない。問題の本質は技術ではなく、意思決定・組織・データ・業務プロセスといった“企業構造”にある。さらに生成AIの急速な進展が、その構造的課題を一段と深刻にしている。日本郵政グループのDX戦略会社であるJPデジタル 取締役 執行役員CIO/CISOの柴田彰則氏とIBMが、変革が止まる構造的理由とその突破口を語った。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/07/01 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
記事 AI・生成AI 迫る2027年…S/4HANA移行にAIはどう使う？「AI前提」の基幹システム刷新が本質的すぎた 迫る2027年…S/4HANA移行にAIはどう使う？「AI前提」の基幹システム刷新が本質的すぎた 2026/06/30 SAPのERP 6.0のサポート終了が2027年末に迫っている。対象となる企業は、問題を解決するためにさまざまな取り組みを行ってきたはずだが、サポート切れを直前に控えた現時点でも、すべてを解決しきれていないのが実態だろう。しかしここにきて、急速に進化する生成AIが問題解決に向けた大きなドライバーとなる可能性が見えてきた。ここでは、「AI駆動型開発」の現実と可能性を解説する。
記事 AI・生成AI 「AIをとにかく活用せよ」が頓挫するワケ、“PoC死”防ぐパーソルクロステクノロジーの共創AIサービス開発 「AIをとにかく活用せよ」が頓挫するワケ、“PoC死”防ぐパーソルクロステクノロジーの共創AIサービス開発 2026/06/30 AI活用が進むなか、経営層から「AIをとにかく活用せよ」という号令は強まる一方だ。しかし現場では「何から手をつければいいのか」が定まらず、PoC（概念実証）止まりで頓挫するプロジェクトが後を絶たない。なぜ自社単独のAI活用は実用化の壁を越えられないのか。そして、その突破口になぜ「共創」が有効なのか。AIシステム開発と新規サービスの共創開発を手がけるパーソルクロステクノロジーの神田淳氏、江副滋氏、藤田豊氏に、AIプロジェクトにまつわる現場のリアルと打開策を聞いた。
記事 金融AI 「暴落を学ぶAI」の衝撃、東大教授が語る金融市場の“危機”をあえて生成する理由 「暴落を学ぶAI」の衝撃、東大教授が語る金融市場の“危機”をあえて生成する理由 2026/06/29 生成AIの活用が業務の当たり前になりつつある今、金融の世界では要約や翻訳のその先へと踏み出す動きが加速している。短期的な効率化にとどまらない、金融市場ならではの独自の活用とは何か。そしてそれは、資産運用やリスク管理のあり方をどう変えるのか──。金融経済とAIの境界領域で20年以上にわたり研究を続けてきた東京大学大学院 工学系研究科教授の和泉潔氏が、最新の研究成果からその答えを探る。
記事 AI・生成AI 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 2026/06/29 「半年コースですね」と言われた業務アプリが、わずか数日で完成する。生成AIの登場で、非エンジニアでも高度な開発ができる「EUC（エンドユーザーコンピューティング）」の波がJALグループに広がっている。現場の「なるはや」に応える裏で浮き彫りになった、自由とリスクの葛藤。AI時代に巨大組織が下した、システム構築の「真の境界線」について、JALデジタルの小林優祐氏が語った。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 2026/06/23 生成AIのビジネス活用が進み、全社活用方針を打ち出す企業は増えているものの、実際の業務への定着はまだ道半ばだ。特に経理・情シスといったバックオフィス部門では、ERPに蓄積されたビジネスデータをAIと連携させられず、部分最適にとどまるケースが目立つ。また、チャットベースの対話だけでは、業務を完結させる「実行力」に欠けるという声も聞かれる。経理業務をはじめとしたビジネスシーンで、AI活用を成功させる手法を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 2026/06/23 企業の生成AI導入が進んでいる。全社員に有料アカウントを配布し、ChatGPTやGeminiを利用している企業も珍しくなくなった。ところがその結果、「生産性が劇的に向上した」「コストが大幅に下がった」といった声は、あまり聞こえてこない。実は、その原因は「社員のプロンプトスキル不足」ではない。真の問題は、AIの利用が個人のスキルに依存した運用となっていることにある。では、専門知識を持たないビジネスパーソンは生成AIの全社展開を諦めるしかないのだろうか。現場の業務にAIを実装し、全社的な成果を上げるために、企業は一体「何」から始めればよいのだろうか。
記事 AI・生成AI 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 2026/06/23 地政学リスクが激しく変化する現在、企業コンプライアンスを考える上で貿易管理の重要性が増している。象徴的なのが、2026年11月に再適用が見込まれる米国の「BIS50％ルール」だ。再適用により、取引先の資本構成まで調べ上げる必要が出てくるため、従来の手作業や表計算ソフトによる管理では対応が難しい。貿易管理をめぐって企業を追いつめる「3つの課題」を解き明かし、「BIS50％ルール」対応も含めた効果的な手法を解説する。
記事 ロボティクス 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 2026/06/18 製造業におけるDX推進は、戦略や基盤を整備しても思うように成果が出ないケースが少なくない。特にAI活用では、セキュリティへの不安や期待値とのギャップから、導入が進まない企業も多い。川崎重工業は、限られたデジタル人材の中で、どのようにしてAIを社内に浸透させ、業務改革につなげているのか。同社DX戦略本部の中野信一氏が、3段階のステップと定着化に向けた取り組みを語った。
記事 データ戦略 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 2026/06/17 AI活用が企業の競争力を左右する時代に突入した。しかし、多くの企業がそのポテンシャルを最大限に引き出せず、データという巨大な壁に直面している。質の低いデータや分断されたシステムは、AIの判断を誤らせ、ビジネスに深刻なリスクをもたらす。信頼できるAIを構築し、真の顧客理解を実現するために、まずは何から始めるべきなのだろうか。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 2026/06/17 AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 2026/06/16 生成AIの進化により、企業の競争軸は「AIを使うか」から「AIを使いこなせるデータを持つか」へと移行している。だが現実には、データの分断、ガバナンスの未整備、人材不足といった課題が立ちはだかり、AI活用は思うように進んでいない。 本特集では、AIエージェントの実装からAI-readyな組織への変革、そしてそれを支えるモダンデータ基盤までを体系的に解説。さらに先進企業の実践事例を通じて、データドリブン経営を実現するための具体的な道筋を提示する。
記事 AI・生成AI なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 2026/06/09 「正直、どう使えばいいのか分からない」──AIエージェントに対する現場の二極化が、412名の調査結果から浮き彫りになった。AIエージェントが「インフラ」となりつつある今、活用できない理由は個人のスキル不足ではなく、企業の環境の不備にある。現場の不安を安心に変え、AIエージェント活用を覚醒させるためにはどうすればよいのか。調査結果の深堀りで見えてきた具体的な処方箋に迫る。
記事 AI・生成AI 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 2026/06/05 生成AIの登場により、ビジネスを取り巻く環境は大きく変化している。米マイクロソフトなどで技術者を務めてきた中島聡氏は、変化の波に乗れず、既存の仕事のやり方に固執する企業は、いずれコスト競争に敗れるおそれがあると警鐘を鳴らす。企業や個人はどう変化に対応し生き残るべきか。中島氏が語る残酷な未来と「AI時代の生存戦略」を紐解いていく。
記事 AI・生成AI なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ 2026/06/01 カスタマーサポート（CS）の現場が、深刻な危機に直面している。特にビジネスが成長している企業ほど人材確保は困難を極める。この課題への解決策として「AIオペレーター」が注目されるが、導入を急ぐあまり、顧客体験を損なう「使えないAI」を量産しかねないリスクが浮上している。特に、初期設定に依存したAIはすぐに陳腐化し、むしろ現場の負担を増やす“負債”になりかねない。その原因は、技術そのものではなく、“ある視点”の欠如にあった。
記事 AI・生成AI なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー 2026/06/01 ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは 2026/05/27 AIで「最適化」するほど、ブランドが「消えて」いく──。広告やマーケティング領域においてAI活用が急速に進む一方で、AIが導き出す“最適解”が皮肉にもブランドの個性を奪い、「同質化」を加速させている。AI時代に企業が直面するこの課題に博報堂はどう立ち向かっているのか。博報堂CXクリエイティブ局の入江謙太氏が、「次世代型ブランディング戦略」を語った。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 2026/05/25 領域ごとに導入した監視ツールの「サイロ化」により、コストは倍増するのに全体像が見えない──。そんな悩みを抱える企業は多い。いざ障害が起きても、各担当がバラバラの画面を見るため“犯人探し”に多大な時間を要してしまう。さらに属人化や人材不足も現場を苦しめる根深い問題だ。この運用現場の“三重苦”をどう解決すべきか。実は今、既存ツールを「置き換える」ことなく、AIが“30分先の障害”まで予測可能にする「あるアプローチ」が注目を集めている。現場の混乱を終わらせる“次世代の運用術”の全貌を紐解く。
記事 素材・ナノマテリアル 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 2026/05/22 「高額なAIツールを導入したのに、現場が使いこなせない」「期待したような画期的な新素材が見つからない」──。日本の産業を牽引する研究開発（R&D）の現場で今、こうした“DXの失敗”が相次いでいる。少子高齢化や熟練技術者の退職が迫る中、長年の勘や経験といった「属人的な作業」に依存し続けることは、イノベーションの停滞、ひいては企業の命運に関わる致命的なリスクとなる。本記事では、多くの企業が陥る「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の罠」を解き明かし、属人化を根本から打破して開発期間を短縮する方法を解説する。
記事 製造業セキュリティ 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 2026/05/22 まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 金融AI メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ 2026/05/21 自社の既存サービスに金融機能を組み込む「エンベデッドファイナンス（組込型金融）」が急速に広がる一方で、それを成長エンジンに変えられるケースはまだ限られている。そんな中、フリマアプリを起点に独自の金融エコシステムを築き、大きく成長してきたのがメルカリグループだ。なぜ同社はここまで伸びたのか。顧客体験を起点にした、その強さの源泉に迫る。
記事 金融AI 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 2026/05/20 デジタル化の加速で、金融業界では「選ばれる条件」が大きく変化している。今や商品力よりも最優先されるのは「使いやすさ」。顧客は少しでも不便を感じれば、すぐに他社サービスへ乗り換える時代だ。複雑な既存システムや操作性の悪さに悩む金融機関にとって、従来型の囲い込み戦略はもはや限界を迎えている。今求められているのは、生成AIを活用した顧客体験の劇的な刷新だ。
記事 ロボティクス AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 2026/05/20 フィジカルAIやロボティクスは、近年のAI産業において特に注目されている分野だ。だが、産業連携の難しさやデータ不足など、社会実装に向けた課題は依然として多い。こうした現状を踏まえ、日本でも産学連携による取り組みが動き始めている。AIロボット協会の理事長 尾形哲也氏、理事の牛久祥孝氏、佐野元紀氏が、製造業に詳しいものづくり太郎氏をモデレーターに、フィジカルAIの現在地と、社会実装に向けたリアルな課題、今後の展望について語り合った。
記事 金融AI なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 2026/05/20 生成AIの活用が企業競争力の源泉となる中、多くの金融機関でもその導入を急いでいる。しかし、その裏ではクラウドベースのAI利用がもたらす根深い課題が顕在化しつつある。機密性の高い情報を扱う金融業界にとって、セキュリティやデータ管理の懸念は看過できない。事業継続を脅かしかねないリスクを前に、AI基盤のあり方そのものが今、根本から問われている。
