記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
記事 AI・生成AI 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 2025/08/22 ここ数年で、企業による生成AIの導入・活用が急速に進展している。特に大企業を中心に大手ベンダーが提供する大規模言語モデル（LLM）の導入が進み、資料要約や議事録・プレゼン資料の自動作成、RAGを用いた社内チャットボットの開発など、業務の補助的な利用が定着してきている。そして今、AI活用の最前線では、企業の業務データの根幹となる顧客情報や機密情報と生成AIを組み合わせるような「業務内の本格利用」が検討されている。しかし、この活用段階に至った多くの企業は、共通して“ある壁”に直面している。本記事では、生成AI活用で「次のステージ」に移るための重要なポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 2025/08/21 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 日本生命は生成AIなどを活用したDXに挑んでいる。ミスが許されない業務特性や複雑なシステム、幅広いITリテラシーのユーザー、縦割りの組織構造といった“DXの難所”が多数存在する。そんな難所を乗り越えるため、ビジネス部門とIT部門が“伴走型”で推進し、システム基盤整備・ガバナンス・人材育成を3本柱とする持続的な変革を進めている。日本生命はどのように生成AIを活用したDXを進めていったのか。同社IT統括部の阪本雅義氏が解説する。
記事 IT運用管理全般 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 2025/08/20 ネットワークやログは正常に見えているものの、数千件のアラートが未対応……そんな状況に聞き覚え・見覚えはないだろうか。多くのIT部門が日々直面する現実である。多くの企業がDXを急速に進める中で、従来のIT運用手法が限界を迎えているのだ。こうした状況を打開する解決策として、AI技術を活用したIT運用の高度化「AIOps」に注目が集まる。先進企業はどのような取り組みでIT運用を変革し、真のDXを実現しているのか、LINEヤフーやANAシステムズらの事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 2025/08/14 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 企業にとって、生成AIとの付き合い方が競争力を左右する時代が到来している。「生成AIが仕事を奪うのではなく、生成AIを巧みに活用する企業に仕事を奪われるのです」──日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇 資哲氏はこのように指摘する。Copilotをはじめとした最新の生成AI・AIエージェント活用術と、今後経営者が向き合うべき「不可逆な変化」について詳しく話を聞いた。
記事 クラウド AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 2025/08/08 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 「100年に1度の大変革期」を迎えていると言われる自動車業界。35年の歴史を誇るSUBARUの運転支援システム「アイサイト」も、いま重大な転換点を迎えている。2030年死亡交通事故ゼロの実現という野心的な目標を掲げる同社だが、この目標の実現にむけてSUBARUは、AI技術と培ってきた画像認識技術の融合でさらなる安全性向上を目指す。35年間積み重ねた技術資産とAIをいかに融合させればよいのか──前例のない挑戦の舞台裏について、SUBARU Lab副所長の金井 崇氏が語った。
記事 AI・生成AI 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 2025/08/07 生成AIの普及に伴い、システム環境はますます複雑化し、AIを活用したITオートメーションが企業の成功や競争力強化に不可欠となってきた。実際、60%の企業はオートメーションに投資しているとの調査結果もある。こうした中、ITチームには「売上を集計するだけの部署」から「売上に貢献する部署」への変革が求められる。以下の資料では、ITオートメーションの基本知識からはじまり、ITチームを強化して収益を上げる方法や導入方法、社内文化やガバナンスの構築、情報保護など、変革へのステップや企業が直面する課題と解決策について解説する。
記事 自動車・モビリティ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 2025/08/07 深刻な人手不足が続く中、企業の社用車管理における安全対策は一層の重要性を増している。特に物流業界では輸送量の増加と労働時間短縮の板挟みとなり、1台あたりの運搬の重要性はより高まっている。また多くの企業で営業車の保有台数削減により1台が止まることの影響が拡大している。このような状況において、事故を効果的に削減する対策の1つに、ドライバーの危険運転を自動的に判断するデジタル技術が今注目を浴びている。
記事 AI・生成AI 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 2025/08/06 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 生成AIはチャット形式の知識処理から五感・暗黙知を扱う新段階へ突入した。文章生成から始まったAIは、今や視覚・音声認識、自律操作、さらには実空間での作業まで可能になりつつある。政府のAI戦略会議などにも参加する東京大学大学院 工学系研究科の川原 圭博教授は「現在のAIは言葉を巧みに操る能力から、状況を理解して行動に移すAIへと変容している」と指摘し、現場力向上の強力な支援ツールになることを示す。今回、川原氏にAI技術の急速な進化が企業の現場業務をどう変革させるかについて詳しく解説してもらった。
記事 IoT・M2M・コネクティブ 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 2025/08/01 深刻な人手不足の中、拡大する「アルコールチェック義務化」が企業を悩ませている。検知器による毎日の確認、膨大な記録の保管、機器の有効期限管理──これらの業務負担に現場は悲鳴を上げている。最新の実態調査で浮き彫りになったのは、遵守すべき基準と現場の実態との「深刻なギャップ」だ。果たして、この厳しい状況を打開する妙手はあるのか？ 安全確保と業務効率の両立に向けた、新たなソリューションを探る。
記事 IT運用管理全般 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 2025/08/01 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 今、全国のITインフラ担当者に“決断の瞬間”が訪れている──BroadcomによるVMwareの買収が完了し、ライセンス体系や製品ポートフォリオは激変。VMwareユーザーは「突如として跳ね上がるコスト」「変わるサポート体制」といった“想定外の現実”に直面している。果たして、この急激な変化にどう備えるべきなのか。企業のIT戦略アドバイザー、ITR シニア・アナリストの入谷 光浩氏が指南する。
記事 地銀 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 2025/08/01 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌世界情勢やマーケットが激しく変化する中で、金融機関は生き残りをかけてDXを加速させてきた。常陽銀行もまた、2022年から3カ年の「第3次グループ中期経営計画」のもとで、長期展望に立った「DX戦略ロードマップ」を策定、強力にDXを推進してきた金融機関の1つだ。今回は、そのリーダーシップを担ってきたDX戦略室長の丸岡政貴氏に、ペーパーレス化など従来業務のデジタル化から、デジタルチャネルの浸透、そして全行員による生成AIやBIツールの活用まで、これまでの取り組みと成功のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 2025/08/01 デジタル技術の発展が目覚ましい現在、業種や業界を問わず、今や多くの企業が「ソフトウェア企業」としての側面を持つようになっている。日本企業においてもデジタル・プロダクト開発に取り組む企業が増える一方、「期待した成果が出ない」という声も後を絶たない。予算も人材も投じているのに、なぜビジネス成果に結びつかないのか。その背景と新たな突破するための新たなアプローチを提示する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 2025/07/31 スマホやSNSが普及して以降、消費者の購買行動は大きく変化してきた。これまでとは異なり、消費者はSNS上で商品に対する“好き・嫌い”をハッキリ表すようになり、それに伴い商品に対する要望も細かくなってきている。このように消費者のニーズが複雑化する時代で、「選ばれるブランド」になるためには、何が求められるのだろうか。「ディズニー流の顧客体験の仕組み」に精通するヴィジョナリー・ジャパンの鎌田洋氏と、UI/UXの専門家であるナイスジャパンの島田宏巌氏が意見を交わした。
記事 AI・生成AI 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 2025/07/30 生成AIブームに沸く今、多くの企業が「業務効率化」という甘い罠に囚われ、AIの真の可能性を見逃している。効率化止まりの企業と、生成AIで「イノベーション創出」を実現する企業──その差は、もはや埋められない競争力の差となって現れ始めている。本資料では、主要10業界の最前線で起きているAI産業変革の実態を徹底解剖。成功企業のケース・スタディーと即実行可能なアクション・ガイドで、AI活用を「価値創出」へと押し上げる戦略的視点を業界ごとに掘り下げていく。
記事 PC・ノートPC AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント 2025/07/29 製造業におけるDX進展が加速し、Windows 10のサポート終了なども相まって、3次元CADやCAE（コンピューター支援エンジニアリング）などの領域で、高負荷業務に対応可能な性能を備えたPCが注目を浴びている。しかし、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）を搭載した「AI PC」を導入すればOKかといえばそうではない。周辺業務も含めた業務全体を長時間、快適に稼働可能な「数年先」を見据えたインフラ基盤を整備する必要がある。本記事では、設計業務に最適な次世代ワークステーション選定のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 2025/07/29 生成AIやAIエージェントへの期待が過度に高まる一方で、その導入は思うように進んでいない。なぜAI導入が停滞しているのか。そして、それを乗り越え、成果へと結びつけるには何が必要なのか。本書は生成AIの可能性と、その真の活用に向けた現実的なアクションを提示する。
記事 AI・生成AI 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 2025/07/28 いまや、生成AIによる業務効率化は企業が最も重要視する課題の1つである。特に人数が限られている中小企業こそ、その効果を得られやすいものの、生成AI活用を進めたくても人手が足りないため進まない……というジレンマに悩まされている。さらには、「使いこなせるか不安」「DX施策で導入したツールが定着しなかったため二の舞にならないか不安」といった声もある。こうした課題に真正面から向き合い、誰でも迷わず使い始められ、現場に定着する画期的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 2025/07/28 AI活用が進む昨今、企業における業務自動化の潮流は止まらない。しかし、単なる反復作業の効率化では、企業が目指すべき本質的な成果には届かない。求められるのは、AIが業務の全体像を理解し、常に学習・進化しながら自律的に判断・実行する「AIエージェント」の活用である。人間とAIが協働する新たな業務モデルの実現に向けて、いま企業は何を考え、どう動くべきか。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
記事 エッジコンピューティング 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 2025/07/24 製造現場におけるAI活用は、品質改善や生産性向上のみならず、新たなビジネスモデル創出を可能にする「武器」である。しかし、現場にはデータ収集の不安定さや過酷な環境、処理能力や人材の不足、クラウド連携の複雑さといった壁が立ちはだかる。これらを突破するカギは、無停止かつ高可用で、現場環境にも耐え得る堅牢性と簡易運用性を備えた「エッジコンピューティング」の導入にある。本記事では、製造現場のAI活用やIoT化を成功させた先駆者たち4つの事例と、彼らが実装した革新的技術の全貌に迫る。
記事 製造業界 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い 2025/07/24 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーホールディングスは2022年6月より、「デジタル中期戦略」に基づいたDXを推進してきた。本戦略の特徴は、現場の従業員を「DXキーマン」として起用・育成している点にある。インフラ整備からAI活用、人材育成に至るまで、ヤンマーが実践するDXの全貌を、同社 取締役CDO（最高デジタル責任者）奥山博史氏が明かした。
記事 AI・生成AI デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” 2025/07/23 業務システムを導入しても「現場に定着しない」「使いづらい」「問い合わせが減らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。開発は効率化したいが、ユーザーの利便性も妥協できない──。そうした“理想と現実のギャップ”に、いま多くの組織が直面している。標準化と柔軟性、ガバナンスと現場主導、開発コストと操作性といった矛盾をどう乗り越え、業務の「使われる業務システム」を実現するのか。そのヒントを探ってみよう。
記事 デジタルツイン デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは 2025/07/22 製造業は昨今、ニーズの多様化や環境規制の強化、サプライチェーンリスクの増大など多くの課題に直面していると同時に製造現場の負担が急激に増している。これらの課題を解決するカギとして注目されているのが、現実世界をデジタル上で再現する「デジタルツイン」である。しかし、デジタルツインをどのようにしたら実現できるのか、そもそも何ができるのか、分からないことは多いだろう。そこで本稿では、デジタルツインの実装と、それを活用した製造現場の変革について、実践的なアプローチを解説しよう。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/07/22 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 2025/07/18 20年以上にわたって企業のデジタル変革に取り組んできた日本アイ・ビー・エム（以下、IBM）とアドビ。両社は協業し、マーケティング領域の生成AI活用促進・支援を行っている。IBMはアドビの生成AIソリューションを活用し、ノウハウを蓄積。クライアントのAI活用コンサルティングに活かして支援に当たるという。そんなマーケティング領域における生成AI活用のポイントと可能性について、IBMの若松幸太郎氏、アドビのマニッシュ・プラブネ氏に聞いた。
記事 営業戦略 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 2025/07/18 少子高齢化にともなう労働力不足に、先の見えない経済情勢──特に製造業は、他産業と比較して若年就業者が急激に減少しているほか、トランプ関税によるバリューチェーン混乱の影響も大きい。よって、営業に求められる役割・責任も重大だ。従来と同じ働き方をしていては、この危機は乗り越えられないだろう。この絶望的状況を一変させるのが「AIエージェント」である。データ入力から顧客分析まで自律的に実行し、営業担当者を雑務から解放する革命的技術について、事例を交えながら詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 2025/07/17 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 国内企業などで生成AIの活用が活発化する一方で、具体的な活用方法やリスク管理の方法など課題は山積している。こうした中、三井住友銀行は生成AIを積極的に活用して、業務の効率化と顧客体験の向上に励んでいる。本記事では、三井住友銀行のシステム統括部副部長（講演当時）植村 征広氏に、生成AI活用の内容や事例、リスク管理などについて解説してもらう。
