記事 AI・生成AI 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 2025/06/11 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 2000年に約8000万人だった生産年齢人口は、2060年には約4000万人に半減すると予測され、わが国の少子高齢化はとどまるところを知らない。若手とベテランの比率もアンバランスさも目立つ。これがコア技術を次世代へ伝承し、生産性を維持・向上させていくことを難しくしている。本稿では、これからの日本に求められる技術・技能伝承の進め方、そのためにデジタル技術を活用する具体的な方法について、トリニティ プログラム代表の野中 帝二氏に話を聞いた。
記事 自動車・モビリティ 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 2025/06/06 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 製造業の現場では、データ活用やスマートファクトリーといったキーワードが飛び交うものの、思うように変革が進んでいない企業も少なくない。技術やツールは揃っているが、なぜ成果に結びつかないのか──。その背景には、現場主導の限界や、部門間の連携不足、そして全社戦略の欠如がある。こうした問題を解決へと導くのが、現場・全社・共創という3つのステップを軸にした製造業のデータドリブン変革だ。本記事では、データ利活用によって製造業の未来を切り拓くためのアプローチを、アビームコンサルティング 執行役員 プリンシパル 未来価値創造戦略ユニット長の橘 知志氏が具体的に紐解いていく。
記事 CAD・CAM・CAE やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ 2025/06/06 かつて日本の経済成長をけん引してきた製造業は、近年さまざまな課題に直面している。少子高齢化や採用難に起因する人手不足、熟練技能者の高齢化に伴う技能継承の難しさ、設備の老朽化などの課題を解消するためには、DXの推進は不可欠だ。ここでは、製造業のDXで今注目を集めている2つのトピックについて、実例を交えながら解説する。
記事 EV（電気自動車） 2035年の「自動車業界」はどうなる？経営層1200名調査で判明「生き残り策3選」 2035年の「自動車業界」はどうなる？経営層1200名調査で判明「生き残り策3選」 2025/06/06 電気自動車（EV）の普及や自動運転の実用化など、自動車業界は100年に1度の変革期にある。中でも注目されているのが、SDV（Software Defined Vehicle）、つまりソフトウェアで定義された自動車だ。AIの進化も著しい中で、今から10年後の2035年、SDVはどう進化し、自動車業界はどう変わっているのだろうか。自動車業界の経営層1200名以上の調査をもとに、2035年の自動車業界を分析・展望し、事業強化に有効な方策を紹介する。
記事 AI・生成AI 【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣 【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣 2025/06/04 生成AIの登場により、業務の進め方そのものが変わりつつある。中でも「AIアシスタント」は、日常業務の効率化や意思決定の支援といった実用性から、多くの組織が導入を試みている。だが、その活用は依然として限定的だ。試験的な導入から組織全体への実装に取り組みを拡大させるには、どうすれば良いのだろうか？ 営業、マーケティング、カスタマーサービスなどのユースケースを基に、AIアシスタントを事業価値につなげる方法を解説する。
記事 AI・生成AI 東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 2025/06/03 東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 企業を取り巻く環境変化が激しい中、生成AIのビジネス活用があらゆる業界で進んでいる。鉄道業界もその例外ではなく、東京地下鉄はDX推進のために生成AIを使った社内ヘルプチャットを開発・導入した。同社がAIを活用したチャットシステムを導入するに至った背景は何なのか。そして、チャットボットにより、どのような業務効率化が実現したのか。同社でDX推進を担当する一木浩太郎氏に聞く。
記事 経営戦略 進化が止まらない「生成AI」、阪大教授が教える「まずすべきこと」 進化が止まらない「生成AI」、阪大教授が教える「まずすべきこと」 2025/05/30 進化が止まらない「生成AI」、阪大教授が教える「まずすべきこと」 すでに多くのビジネスシーンで活用されている生成AI。2024年は生成AIがシステムに統合され、人間と協働するAIへと進化する転換点となると言われている。大阪大学 先導的学際研究機構 教授の栄藤 稔氏が「AIが協働へと進化することでどのような産業インパクトをもたらす」「そのために企業や個人は何をしなければならないか」について解説する。
記事 経営戦略 塩野義製薬「データサイエンス部」が凄い、10年かかる医薬品開発を変える改革の舞台裏 塩野義製薬「データサイエンス部」が凄い、10年かかる医薬品開発を変える改革の舞台裏 2025/05/30 塩野義製薬「データサイエンス部」が凄い、10年かかる医薬品開発を変える改革の舞台裏 2010年頃からの第3次AIブームを受け、AIとデータサイエンスを活用した新しいビジネスの可能性をあらゆる企業が模索するようになったが、まだ目立った成果は出てきていない。そうした中、「データサイエンス×AI」により、新規ビジネスの創出に成功した企業が塩野義製薬だ。本記事では、塩野義製薬のDX推進本部データサイエンス部グループ長である木口亮氏が、データサイエンスビジネスの留意点、AI技術活用のポイントなどを解説する。
記事 AI・生成AI 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 2025/05/23 生成AIの活用が急速に広がる中、今、最も注目を集めているのが「AIエージェント」だ。人の指示を待つ従来のアシスタント型AIとは異なり、タスクの目的を理解して自律的に動くこの技術は、業務そのもののあり方を大きく変えると期待されている。すでにさまざまな現場でAIエージェントの導入が進められており、単なる効率化を超えた“人とAIの共創”の成果も生まれているようだ。そこで今回、金融機関を含む3つの成功事例を紹介しつつ、AIエージェント導入の壁と乗り越え方、活用法などについて解説する。
記事 AI・生成AI 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 2025/05/22 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才たちの開発力の秘密 ここ数年、汎用的な生成AIサービスを仕事に活用する動きが活発化しているが、すべての用途で望ましい成果が得られているわけではない。その代表例が「リアルタイムの翻訳（同時通訳）」の領域だ。すでに文章翻訳の領域で十分な成果を上げている汎用LLM（大規模言語モデル）だが、「音声を聞きながら翻訳する」「聞き取りにくい不完全な音声から翻訳文を作成する」など、同時通訳が必要な場面で役立つレベルには到達していない。最近、この難しい問題にブレイクスルーを起こす企業が日本から出てきている。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 2025/05/20 企業にとって顧客との関係性を良好に保ち続けることは重要なテーマだ。「顧客体験」「カスタマーエクスペリエンス」「CX」といった言葉がひんぱんに使われるようになったのも、こうした背景があるからだろう。ただし、CXの重要性を理解し、組織全体で戦略的に取り組んでいる日本企業は、決して多くはない。ここでは、なぜCXが重要なのかを客観的なデータで明らかにし、根本的にCXを向上させるための仕組みを解説する。
記事 AI・生成AI 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 2025/05/19 三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）の傘下にある資産運用会社、SMBC グローバル・インベストメント＆コンサルティング（SGIC）は、積極的なAI活用に取り組んでいる。生成AIについても注力しており、すでに生成AIアシスタントを自社で開発、現在は本格的な運用を直前に控えている段階だ。では同社はどのような生成AIアシスタントを開発したのか。アシスタント開発の背景、開発環境の構築、期待される成果などについて、同社 専務取締役の伊藤 博之氏、同じく専務取締役の高橋 紳一氏、また開発を主導した中心メンバーであるR＆Dチーム ジェネラルマネジャーの山田 裕文氏に話を聞いた。
記事 BPM・ビジネスプロセス管理 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 2025/05/12 人手不足などで企業内の業務効率化の要請が高まっているものの、ビジネスが複雑化する中で、どの業務プロセスにどういった課題があるのかを発見することは非常に困難だ。こうした課題を解決に導く特効薬として、「プロセスマイニング」に注目が集まっている。プロセスマイニングとは、システムやアプリケーションのログを分析して業務プロセスを可視化し、業務の無駄や非効率性を洗い出して、業務改善を図る手法のこと。そして今これに生成AI機能が加わることで、かつてないレベルでのイノベーションが生まれている。プロセスマイニングで世界トップのCelonisでは、ユーザー企業が実際の業務や実際のデータを使って「ハッカソン」を実施、即座に成果を導く取り組みを進めている。本記事では、通常は非公開で開催されるハッカソンの模様などをお届けする。
記事 IT戦略・IT投資・DX 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 2025/05/07 現在、あらゆる企業が「生成AIの業務活用を推進しましょう」と提唱している。それに伴い企業は、従業員の“リスキリング”を急務としているが、社内でこういったデジタル技術を推進しようとすると、具体的な育成方法や効果測定の難しさに直面するケースが多い。特に、生成AIを活用したDXの推進には、専門知識だけでなく、現場の業務に適した実践的なスキルの習得が求められている。そんな中、生成AIのリスキリングに成功した企業がある。組織全体のスキルアップをどのように設計し、実務に定着させたのか。詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 2025/04/28 自社のデジタル変革（DX）を成功させるには、優れたDX人材が不可欠なのは言うまでもない。だが国内ではデジタル人材の慢性的な不足に加え、中途採用市場の競争激化で、社外から新たな人材を確保するのが極めて困難な状況だ。これから先、DXによる事業成長を目指す企業は、どのように社内人材の発掘・育成に取り組めばよいのか。本稿では、生成AI活用の可能性も視野に入れつつ、DX人材の発掘・育成を加速、高度化していくポイントや、取り組みの具体的なステップを解説していく。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/04/28 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 システム開発総論 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 2025/04/21 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 日本は「デジタル後進国」としての課題を抱えており、国際経営開発研究所（IMD）の2024年世界デジタル競争力ランキングでは、67カ国中31位という先進国最低クラスの評価を受けている。グーグルでの経験を持ち、現在Tably（テーブリー）の代表取締役である及川 卓也氏は、日本がデジタル競争力を高めるために、今こそ「ソフトウェアファースト」のアプローチが必要だと語る。それはなぜか。
記事 ペーパーレス化 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 2025/04/21 生成AIの導入は進むのに、なぜ業務は変わらないのだろうか──？ 企業にとって待ったなしのDX＆AI推進において、第一歩目となるデジタル化。その実現に向け、AI-OCRの企業導入が進んでいる。しかし、その歩みを妨げている大きな1つの要因が、非定型帳票だ。フォーマットがバラバラのデータをどう統一するのか。「あの人でないとできない」属人的な業務をどう解消するのか。本記事では、すでに成果を上げている企業の実例から、LLMを活用したAI-OCRの能力の引き出し方、データ活用の課題解決メソッドを徹底解説。明日からの業務改革に直結するヒントを提供する。
記事 AI・生成AI 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 2025/04/21 企業が生成AIを活用する際には、クラウド上のデータに加えて、自社データを連携することが重要である。オンプレミスにある自社データを使うことによって、生成AIの回答の精度が上がるからだ。また、データ分析に基づいた提案や予測が可能になるため、戦略的な意志決定も期待できるだろう。本記事では、オンプレミスやクラウド上のデータを連携し、データ管理と分析を効率化する方法について、事例をまじえながら解説する。
記事 AI・生成AI 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 2025/04/18 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 日本で人手不足が深刻化する中、防犯・警備や設備管理の分野でAIを活用した省力化が進んでいる。名古屋のJRセントラルタワーズ・JRゲートタワーや東京の新丸ビル・丸ビル、東急電鉄や京浜急行電鉄といった多くの駅や商業施設、病院などで導入が進められているのが、アジラのAI警備DXツール「AI Security asilla」だ。どのようにして日本の安全が守られているのか。同社の代表取締役CEO 兼 COO 尾上 剛氏が、AI Security asillaの技術や導入事例、そして未来の防犯・防災のスマート化について語った。
記事 AI・生成AI AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” 2025/04/17 生成AIの登場は、過去のインターネットの登場に匹敵するほどの社会変革をもたらしていると言えるだろう。世界中の企業が生成AIサービスの動向に注目しており、日々最新情報を追いかけている。現在の日本は、人口減少や少子高齢化、地域産業の空洞化など、さまざまな課題に直面している。こうした状況の中、生成AIと共存し、人々がより豊かで幸せに生きられる社会を実現するためには何が必要なのか。早稲田大学文学学術院の高橋利枝氏に、人とAI/ロボットが共存する世界を実現するために必要なことについて解説する。
記事 AI・生成AI 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 2025/04/17 生成AIの進歩が目覚ましい現在、ビジネスにおける生産性向上に資することが期待されているのが、AIが業務において人間の代わりを担う「AIエージェント」だ。実際の業務において、AIエージェントを活用して効率化を実現するには、どんな手法が有効なのか。具体的な活用ユースケースごとに解説する。
記事 金融AI SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」 SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」 2025/04/16 金融業界で生成AI活用が急速に広がる中、SBIグループでも「SBI生成AI室」を中心に、10年以内のAIによる業務自動化を目指している。それに向け独自のAI戦略を掲げつつ、3つの開発パターンを駆使しながら社内外向けサービスで積極的なAI活用を推進。また生成AIの普及とともに、独自のAIガバナンスを確立させている。では具体的にどのような戦略と施策で進めているのか。今回は、SBIホールディングス 社長室ビッグデータ担当 部長兼SBI生成AI室長の佐藤 市雄氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 2025/04/14 言わずもがな現在、業界や企業規模に関係なくAIに大きな注目が集まっており、日進月歩での進化によってその活用可能性が大きく広がっている。一方で、大手IaaSのAIサービスをフルに活用しようとすると、驚くほど高額になってしまう。生成AIを用いたアプリ開発に積極的に取り組むキリロムデジタル社でも、同様の課題を抱えていた。大手IaaSの見積もりは少なくとも1億円超──この課題に対応するために、同社はどのような手段を取ったのだろうか？
記事 AI・生成AI 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 2025/04/09 「2025年の崖」──かつて経済産業省が「DXレポート」で警鐘を鳴らしたデジタル変革の分岐点となる年が、ついに訪れた。実際に企業のDXはどの程度進み、ITシステムはどのように変貌を遂げたのだろうか。また、ChatGPTに代表される生成AIのビジネス活用は、企業をどのように変えたのか。「2025年の崖」の現在地と、崖を越えた先にある未来像について、日本アイ・ビー・エム（IBM）の技術リーダー3名に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 2025/04/08 なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 国内の多くの業種で生成AIの活用が進む中、金融業界でも特に地方銀行が積極的に取り組んでいる。しかし、導入にはコストや行員への教育といった課題も存在する。足利銀行はこれらの課題に対し、具体的な解決策を講じ、生成AIの活用の定着を実現させている。本稿では、地方銀行が生成AIを活用する際に直面する課題、そしてその解決策について、足利銀行 DX戦略室の室長代理を務める手塚 尚久氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 2025/04/03 AIは現代のビジネスパーソンにとって関心の高い分野の1つであることは間違いないだろう。長年にわたる研究を経て、2024年にはノーベル物理学・化学賞を受賞するほど革新的な技術として認知されているAIだが、私たちビジネスパーソンはどう向かえば良いのだろうか。40年に渡りAI研究を続けてきた京都橘大学工学部情報工学科教授の松原仁氏が、AI・生成AIを使う人が知っておくべき「重要な論点」を解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる 2025/03/28 生成AIが急速な進化を遂げ、さまざまな領域で活用が進んでいる。しかしながらガートナーのハイプサイクルでは幻滅期を迎えつつある中で、生成AIとどう向き合い、社内でどのように活用していけば良いのか。多数のAIプロジェクトを実装するPKSHA Technology 執行役員 兼 AI Solution事業本部長である森田 航二郎氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/03/27 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
