記事 セキュリティ総論 IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ 2026/01/22 地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 セキュリティ総論 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ 2026/01/20 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 AI・生成AI 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 2026/01/16 建設業界では近年、様々なデジタル技術の導入が進み、AI活用への機運も高まっている。しかし、一品生産という業界特性ゆえに業務の標準化は容易ではなく、その導入は一筋縄ではいかないのが実情だ。各プロジェクトで異なる構造や工法、地質条件に加え、自治体ごとに変わる法規制への対応が求められるためである。そんな中、清水建設が挑戦したAI活用の道のりは決して平坦ではなく、初回の取り組みでは正答率わずか35％という結果に終わり、社内からも厳しい批判を受けた。しかし、その失敗を教訓に再構築したシステムは驚異的な成果を生み出している。一体どのような工夫で建設業界特有の課題を乗り越えたのか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 2026/01/16 生成AIの普及は、ビジネス効率化だけでなく、サイバー攻撃の高度化という負の側面ももたらしている。巧妙化するフィッシングメールや新種のマルウェアに、従来のセキュリティ対策が追いつかなくなりつつある。攻撃者はAIを駆使して防御側の隙を突いており、このままではデジタル社会の根幹が揺らぎかねない。人間とAIが協調する「インテリジェントSOC」は、この脅威にどう立ち向かうのか。
記事 IT運用管理全般 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 2026/01/16 企業のデジタル化が加速する一方で、IT運用の現場は限界を迎えている。複雑化するシステム、深刻な人材不足、属人化した運用体制……これらが重なり、現場では「回すだけで精一杯」の状態が常態化している。問題は、こうした疲弊が表に出にくい形でビジネスを蝕んでいる点にある。障害対応の遅れ、復旧までの時間ロス、顧客や社内からの信頼低下……気づかぬうちに積み重なる“見えない損失”は、確実に企業の競争力を削っていく。では、この悪循環を断ち切り、IT運用を「守り」から「攻め」へ転換するには、何から手を付けるべきなのだろうか。
記事 セキュリティ総論 もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ 2026/01/15 ビジネスにおいて生産性向上や人手不足の解消など大きな可能性を秘めるAI。しかし、生成AIの恩恵を受けるのは、サイバー攻撃を行う側も同様である。攻撃者がAIを悪用することで、サイバー脅威はどのように恐ろしさを増すのか。そして企業側はそうした脅威に対して、どのように対策を行えばいいのか。AIに関するサイバー攻撃と防御の最新手法を解説する。
記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
記事 AI・生成AI “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 2026/01/15 生成AIで文書を作らせて満足する段階は、すでに終わり始めている。今静かに始まっているのは、業務そのものをAIエージェントに任せる「AIファースト」への転換だ。AIが人と同等の業務を「時間単価150～200円」で遂行し得るこの衝撃的なコスト構造は、人手不足が深刻化する日本において、生き残りをかけた大きな変革となるだろう。その驚異の未来図と、企業が直面する課題を紐解く。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 AI・生成AI 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 2026/01/09 生成AIの導入が急速に進む一方で、多くの企業がその活用に苦戦している。一部の社員が試すだけで全社的な生産性向上にはつながらず、形骸化してしまうケースは少なくない。導入コストだけがかさみ、競争力を左右する変革の波に乗り遅れるリスクが高まる中、なぜAI活用は組織に定着しないのか。その壁を乗り越え、真の競争力へと転換するために不可欠な視点とは何か。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 2026/01/07 サイバー攻撃の巧妙化が進む一方で、多くの企業が慢性的なセキュリティ人材不足に直面している。専門知識を持つ人材の確保が困難な中、日々増大するアラートの処理や脅威分析に現場は疲弊し、重要な攻撃を見逃すリスクが高まっている。人手不足を補い得る、AIを活用したセキュリティ運用の手法を解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 AI・生成AI 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 2026/01/05 日進月歩の勢いで進化を続け、今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。その利便性や可能性が注目される一方で、生成AIにまつわるリスクも懸念されている。生成AI活用の効果を最大限引き出すために、知っておくべき「深刻リスク」とは何か。国立情報学研究所の佐藤一郎氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ 2026/01/05 生成AIは今や、私たちの日常や仕事、創作の現場に深く入り込みつつある。一方で、「AIは何ができて、何ができないのか」「そもそもAIとは何か」を本当に理解している人は、どれほどいるだろうか。AI研究の第一人者・松原仁教授が、AIのこれまでの進化や、人間とAIの決定的な違いをひもときながら、「進化したAI」と人間が共存するために重要なことについて語った。
記事 IT運用管理全般 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 2026/01/04 ビジネスの心臓部であるアプリケーションが突如として沈黙したら──企業を襲うのは壊滅的な経済損失と、二度と戻らない顧客からの信頼失墜である。しかし今、この致命的リスクを根本から解決する武器が登場した。それがAI駆動の「フルスタック・オブザーバビリティー」である。人間の限界を遥かに超越したAIの洞察力が、従来不可能だった全スタック層の統合監視を実現し、従来の場当たり的“火消し対応”から先手を打つ“戦略的最適化”への転換を可能にするのだ。本記事では、その具体的手法を詳細に解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 IT運用管理全般 IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ 2026/01/03 レガシーシステムの刷新に悩む企業が増加する中、モダナイゼーションの必要性は理解していても実行に移せない組織が多い。システム複雑化、ツールの統一不備、運用コスト増大といった課題が立ちはだかるためだ。こうした中、年10％のIT予算削減圧力を受けながらも、処理量増加に対応するモダナイゼーションを実現した事例もある。制約条件や課題を抱えつつも、運用の高度化を成功させる具体的な手法を解説する。
記事 Web開発・アプリ開発 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 2026/01/02 業務を効率化するために単純作業や繰り返し作業の自動化が有効なのは、今も昔も変わらない。ただしAIの進化によって、従来は人間しかできなかった領域まで自動化が拡張されてきている。ここでは、ITシステムの開発から運用の各プロセスにおいて、AIによる自動化が何をもたらすのか、その可能性と具体的な実現方法について解説する。
記事 AI・生成AI PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ 2025/12/26 生成AIが広く普及し、業務やビジネスへもたらすインパクトは今や誰もが疑念を抱かないだろう。しかし一方で、業務での活用状況はまだばらつきがあり、その効果を最大限に発揮できていないという側面も多く見られる。生成AIを実際の業務に落とし込むにはどのような手法が効果的なのか。重要となる「システム化」などの観点から、Preferred Networks の岡田利久氏が解説する。
記事 AI・生成AI 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 2025/12/26 近年、企業における生成AI活用が加速している。すでに多くの企業が検証段階から本格的な活用段階へと進みつつある。そこで注目されているのが、AIが自律的に判断して複雑なタスクを実行する「AIエージェント」だ。ただし、その実現には、いくつかのハードルも存在する。そのハードルとそれを乗り越える方法について、またその活動を支援する協業の取り組みについて、社会におけるAI実装に多くの知見を持つNTTドコモビジネスと、企業のAI活用の知見を持つIBMのキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 2025/12/26 AI領域の進化は目覚ましく、2040年を待たずしてAIが自律的に学習し、人間のサポートなしで未知の状況や課題にも対応できるようになる「人工超知能」の時代が来ると予測されている。国境を超えたアライアンスによる先端AI開発が加速している一方、日本は、未だに内向きの個別最適システムの中で、既存企業群をはじめとする従来型のインクリメンタルな進化の世界に止まっているのではないか？近畿大学 情報学部長 教授 久夛良木 健 氏は、「このままでは日本はAI後進国となる」と警鐘を鳴らす。久夛良木氏は、AIの進化の予測や、その中で日本がいますべきことについて詳しく話した。
記事 AI・生成AI 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 2025/12/25 営業のAI活用が進む今、文章作成や集計、データ整理といった“作業”は劇的に効率化されている。しかし、多くの企業がいまだに「成果の再現性」という壁を越えられていない。属人的な営業スタイルを脱却できず、受注は運任せ……。効率化の先にある“勝ちパターン”の可視化と再現、それこそが営業DXの本丸だ。売上成果につながるAI活用とは何か？ その答えに迫る。
