記事 AI・生成AI 学力「東大トップ合格レベル」も社内知識はゼロ…成果を出すAIオンボーディング 学力「東大トップ合格レベル」も社内知識はゼロ…成果を出すAIオンボーディング 2026/10/16 多くの企業が生成AIを導入しながらも「成果が出ない」と嘆く。その原因は道具を使う個人への依存にある。LayerXの白井氏は、AIを「東大入試に首席で合格するが、自社のことは何も知らない優秀な新入社員」に例え、人と同じように「オンボーディング」が必要だと説く。AI活用を組織の成果につなげる2つの鍵とは何か。個人依存の壁打ちから脱却し、真の生産性向上を果たすためのアプローチに迫る。
記事 Office、文書管理・検索 「あの文書どこ？」はもう終わり…紙・電子の“情報迷子”を防ぐ、AI時代の文書管理 「あの文書どこ？」はもう終わり…紙・電子の“情報迷子”を防ぐ、AI時代の文書管理 2026/10/15 「必要な文書がどこにあるのかわからない」「同じファイルが複数あり、どれが最新版なのか判断できない」……AI活用が注目される一方で、日々の業務では文書にまつわる悩みは尽きない。紙文書や電子データが部署、拠点、個人のPCなどに散在し、“情報迷子”に陥っている企業は多い。さらに、老朽化したオンプレミスのファイルサーバは、運用コストやセキュリティ、管理負荷の面でも限界を迎えつつある。こうした課題の解決に挑むのが、インテリジェントコンテンツ管理プラットフォーム「Box」とリコージャパンだ。紙と電子データを一元化し、その先のAI活用にもつなげる方法を聞いた。
記事 AIセキュリティ 社員の“こっそり生成AI”が侵入口に？ 企業が直面する新たな爆弾「シャドーAI」 社員の“こっそり生成AI”が侵入口に？ 企業が直面する新たな爆弾「シャドーAI」 2026/10/15 会社で認められていない生成AIが、知らないうちに業務で使われている──。こうした「シャドーAI」は、情報漏えいだけでなく、誰が何を入力したのか追えないという厄介な問題を生む。AIエージェントの普及で、攻撃の標的も人からAIへ移り始めた。見えないAI利用をどう把握し、統制していけば良いのか。シャドーAIの実態と、企業が最初に着手すべき対策を徹底解説する。
記事 AI・生成AI ソフトバンク全社員でAIエージェント250万個作成、「量から質」へ…改革の全貌 ソフトバンク全社員でAIエージェント250万個作成、「量から質」へ…改革の全貌 2026/10/15 生成AIの急速な普及に伴い、企業はいかにしてAIを組織へ浸透させるべきか。ソフトバンクは、孫正義氏の「ASI実現まで引退しない」という号令の下、全社員に1人当たり100個のAIエージェントの作成を課す大胆な試みに踏み切った。しかし誕生した250万個のうち、大半が業務で使えない、効果が出ないという巨大な壁に直面する。失敗の泥沼から同社がいかにして「量から質」への転換を果たしたのか。ソフトバンクで法人ASI推進統括部の統括部長を務める西原氏は、その経緯と課題を明かす。AIの全社浸透に向けた取り組みの全貌に迫っていこう。
記事 ID・アクセス管理・認証 グーグルも見落とした“権限の穴”、AI連携を守るため開発チームに聞くべき“3つの質問” グーグルも見落とした“権限の穴”、AI連携を守るため開発チームに聞くべき“3つの質問” 2026/10/15 DX推進や業務効率化の流れを受け、生成AIやAIエージェントの社内導入が急速に進んでいる。AIがデータベースや社内システムと連携することで業務革新が期待される一方、セキュリティ担当者や開発現場は、「どこまで対策すれば安全と言えるのか」という新たな難題に直面している。たとえ大手ベンダーが提供する公式ツールを導入していても、システム同士をつなぐ「連携層」に重大な死角が潜んでいる可能性がある。DXやAI活用を止めることなく、安全性を確保するにはどこに目を向ければよいのか。攻撃者視点による実際の検証事例から、そのポイントを読み解く。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 2026/10/13 企業のAI活用が広まる一方で、「AI開発ツールを導入しても、事業部門ではAI活用が定着しない」「シャドーAIが増えてガバナンスが追いつかない」という声が増えている。専門人材の不足、コードの可読性の問題、そして急増するAIガバナンスリスク──現場を悩ませる課題に対する解決策として有効なものは何か？
記事 AI・生成AI 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 2026/10/08 1887年創業の老舗企業である花王が、DXの推進に「本気」だ。AIを使わない仕事の進め方こそ、いずれ最大のボトルネックになりかねない──。そんな未来を見据えて全社変革に乗り出した同社は、具体的にどのような取り組みを実践してきたのか。企業理念にもある「絶えざる革新」に向けた挑戦の全体像について、花王でDX推進やAI活用を進めてきた内山 徹也氏が語った。
記事 AI・生成AI 「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌 「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌 2026/10/07 ERPの刷新を、保守期限に追われた「守りの更新」で終わらせてよいのか。事業環境が目まぐるしく変わる中、古い基幹システムは判断の遅れや業務の硬直化を招き、変革の足かせになりかねない。SAP ERPの保守期限を背景に「2027年問題」への対応も意識される今、求められているのは、ERP刷新を単なるシステム更新ではなく、経営判断を速め、将来のAI活用にもつながる基盤づくりへと変えることだ。イトーキ DX本部 DX統括部長の齊藤 頼芸氏が、自社のERP刷新で得た経験を基に、その要点を解説する。
記事 AI・生成AI オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは 2026/10/06 生成AIを導入したものの、現場での活用が進まない、スケールしないと悩む企業は多い。この壁を突破するため、全社横断プロジェクトを立ち上げたのがオムロンだ。まるで「部活」のように現場が自発的に課題解決に取り組む仕組みと、経営層も「手を動かす」姿勢により、文字通り一丸となって成果を挙げたオムロンの挑戦に迫る。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer 2026/10/05 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？高専にやってきた謎の転校生、アラン・ケイの正体とは？生成AIにつながる、LLMとTransformerの謎を解き明かす授業が今はじまる。
記事 AI・生成AI JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは 2026/10/05 AI研修を作ったのに、まさかの「愛がない」でボツ…。そんな苦い経験をしたのが、日本航空（以下、JAL）だ。同社担当者が苦労の末にたどり着いたのは、まるで「大学」のように体系的な学びが可能なカリキュラムだ。「人気YouTubeチャンネル」とのコラボなど、現場の興味を引く内容を作り上げた。JALが進めてきたAI教育とAI活用の全貌について、同社でAI導入を引っ張ってきた山脇学氏が解説する。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム AI時代における「コード品質の担保」と「OSS管理の最適解」 AI時代における「コード品質の担保」と「OSS管理の最適解」 2026/10/05 生成AIの普及によりソフトウェア開発は大きく変化している。しかし開発速度が向上する一方、コード品質の担保とOSS管理という新たな課題も浮上している。本稿では、それぞれの課題に対するアプローチを、国内大手製造業の事例とともに、その具体策を解説する。
記事 AIセキュリティ 頭ごなしに「AI禁止」してない？ 社員のAI使用を止めずに“情報漏えいを防ぐ”新対策 頭ごなしに「AI禁止」してない？ 社員のAI使用を止めずに“情報漏えいを防ぐ”新対策 2026/10/05 AI活用が広がる一方、企業にとって大きな課題となっているのがセキュリティだ。特に最近は、従業員が個人向けAIサービスを業務で利用する「シャドーAI」による情報漏えいのリスクが高まっている。とはいえ、企業としても本来はAI活用を積極的に進めたいはずだ。今求められるのは、AIを「使わせない」ことではなく、安全性を確保しながら活用を広げられる仕組みである。では、社員のAI活用を止めることなく情報漏えいを防ぐにはどうすればいいのか。
記事 AI・生成AI 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 2026/10/02 日本企業の生成AI導入率は80％に達する一方、ROI（投資利益率）の説明に自信がある企業はわずか35％にとどまる。多くの企業が「導入」と「成果創出」の巨大な格差に直面しているのだ。なぜ、莫大な投資をしながらビジネス価値を証明できないのか。本稿では、生成AIのROIを可視化するだけでなく、AIの価値を最大化し続ける具体的な方法を、先進事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 2026/10/02 AI時代に持続的な差別化につながる要素とは何か──複合機・プリンタ市場の構造変化を見据え、リコーはデジタルサービスの会社として進化を続けてきた。一方、生成AIの急速な進展は、デジタルサービスの競争環境そのものを変えつつある。では、AI時代にも選ばれ続けるサービスとは何か。ベイン･アンド･カンパニーが1000本超のアナリストレポートを分析すると、「3つの共通点」が浮かび上がった。リコーの遠藤 早苗氏とベインの井上 真吾氏が、その正体をひも解く。
記事 システム開発ツール・開発言語 AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” 2026/09/30 AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。
記事 セキュリティ総論 フロンティアAIの脅威は2種類、対策も異なる。対策ロードマップはもう作りましたか フロンティアAIの脅威は2種類、対策も異なる。対策ロードマップはもう作りましたか 2026/09/30 2026年4月、Anthropic社はAI「Claude Mythos Preview」を発表した。同社によれば、同モデルは脆弱性発見や攻撃コード生成で極めて高い能力を示した。これを受け金融庁・日本銀行は同年5月22日、全国の金融機関等に９項目の緊急対応を「概ね１カ月程度を目途」に実施するよう要請した。あなたの組織の対応は、どこまで進んでいるか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 2026/09/30 物価高騰や慢性的な人手不足が続く中、日本企業には生産性向上と成長戦略の再構築が強く求められている。だが、日本経済の停滞を「経済全体の問題」と捉え、自社とは切り離して考えてしまう企業も少なくない。失われた30年を経た今、企業はどのように競争力を取り戻すべきなのか。慶應義塾大学教授の岸博幸氏が、日本経済の現状を分析し、「DX with AI」による生産性向上の方策や、中堅・中小企業ならではのAI活用の可能性をひもとく。
記事 AI・生成AI なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 2026/09/30 AIを導入しただけの企業と、AIを使いこなしている企業。この2つを分けるものは何か。コンタクトセンターを運営し、テレマーケティングを中核に事業を展開するRenxa（レンサ）は、日々蓄積されるオペレータと顧客との会話データをAIで分析することで、現場の残業削減から新たな事業の創出までを実現した。その詳細について、同社 代表取締役の坂本 幸司 氏と、取り組みを支援したZVC JAPAN 代表取締役会長 兼 社長 下垣 典弘 氏に話を聞いた。本記事では、Renxaが「会話データ×AI」で手にした3つの成果と、AI活用の成否を分けるポイントを読み解く。
記事 医療業界 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 2026/09/30 24時間365日体制での情報共有や不測の事態への対応など、過酷な環境に直面する医療現場。患者サポートの質を維持しながら現場の業務負担を軽減するためには、単なる連絡ツールの導入を超えた「情報集約」の仕組みが不可欠だ。本記事では、多忙な現場を圧迫する3つの構造的課題を整理し、最新のテクノロジーとシステム連携によって業務フローを劇的に効率化する実践的アプローチを紐解く。
記事 セキュリティ総論 「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法 「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法 2026/09/29 生成AIの急速な進化により、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」の時代が到来した。しかし多くの企業は「どのツールを導入すべきか」「セキュリティはどう担保すべきか」といった課題に直面し、立ちすくんでいるのではないか。本記事では、自らを最初の実践者「クライアントゼロ」として変革を推進するソフトバンクの最前線の取り組みを解説する。
記事 ERP・基幹システム AI活用へERP刷新、なぜうまくいかない？ 中堅・中小が陥りがちな「組織の問題」とは AI活用へERP刷新、なぜうまくいかない？ 中堅・中小が陥りがちな「組織の問題」とは 2026/09/29 中堅・中小企業を中心に、AI活用を見据えてERPを刷新する企業が増えている。だが、長期化やコスト超過など、思うように進まないプロジェクトも少なくない。その大きな壁となるのが、実はシステムそのものではなく「組織の問題」だ。ERP導入の成否の半分を左右するとも言われる難題を、どう乗り越えれば良いのか。
記事 業務効率化 AIの回答が“普通すぎる”ワケ、紙・Excelに眠る現場情報を競争力に変える方法 AIの回答が“普通すぎる”ワケ、紙・Excelに眠る現場情報を競争力に変える方法 2026/09/29 現場の紙とExcelが、AI時代の競争力を眠らせている──製造、物流、建設、設備保全などの現場では、紙やExcel中心の報告業務が今も根強い。しかしAI時代には、こうした一次情報こそが企業の競争力を左右する。現場で生まれるデータをその場で記録し、AIが活用できる形で蓄積できれば、報告の負担を減らすだけでなく、経営判断にも役立てられる。紙・Excel運用から脱却し、現場データを企業資産に変える具体的なアプローチを解説する。
記事 ERP・基幹システム 「まずAI」が失敗の始まり 岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」 「まずAI」が失敗の始まり 岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」 2026/09/29 生成AIを導入すれば、日本企業は本当に強くなれるのか？ 慶應大教授の岸 博幸氏は、デジタル化で出遅れた日本にとってAIは「復活のラストチャンス」と見る。一方、SAPジャパン社長の堀川 嘉朗氏は、「今のままAIを使ってもうまくいかない」と指摘する。問題はAIそのものではなく、データや業務、組織の分断にあるという。両氏の対話から、AI時代に企業が先に見直すべき「経営基盤」の正体を探る。
記事 AI・生成AI NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ 2026/09/25 生成AIやデジタル技術の進化で、企業は大量のデータを迅速に扱えるようになった一方、AIや新たな技術を導入しただけでは成果にはつながらない。重要なのは、利用者の行動や現場の声を捉え、意思決定と改善に生かすことだ。2026年7月に行われた「PendomoniumX Tokyo 2026」では、AIとデータが実際の意思決定プロセスをどのように変え、組織の行動を前進させているのかが識者や企業担当者によって語られた。今回はその中から、NTTデータグループ、KDDI、日立製作所、東日本旅客鉄道（以下、JR東日本）の4社が、利用体験や業務プロセスをどう可視化し、変革へ結び付けたのかをお届けする。
記事 ERP・基幹システム AI時代、従来型ERPはもう限界？ 富士通が“50年の常識”を疑った「再出発」の舞台裏 AI時代、従来型ERPはもう限界？ 富士通が“50年の常識”を疑った「再出発」の舞台裏 2026/09/24 人手不足や法制度の変更、AIの急速な進化など、いま企業には環境変化へ迅速に対応できる経営基盤が求められている。ところが、企業活動を支えるはずのERPが複雑化・分断され、かえって変革を阻むケースも少なくない。「データはあるのに活用できない」「刷新したくても業務を止められない」……こうした状況から、企業はどう抜け出せばよいのか。この問題に1つの答えを示そうとしているのが、富士通だ。50年以上にわたり日本企業の基幹業務を支えてきた富士通の“再出発”と、AI時代のERPに求められる新たな役割を、同社のキーパーソンに取材した。
記事 CRM・SFA・コールセンター 【動画で解説】「保存＝戻せる」ではない…Microsoft 365“復旧”の決定的盲点 【動画で解説】「保存＝戻せる」ではない…Microsoft 365“復旧”の決定的盲点 2026/09/24 Microsoft 365には、ごみ箱やバージョン履歴、保持ポリシー、監査ログなど、データを守るためのさまざまな標準機能がある。しかし、「データが残っていること」と、誤削除やランサムウェア被害の後に業務を再開できる状態まで復旧できることは同じではない。ExchangeやTeams、OneDrive、SharePointに重要データが集まる今、企業は何を確認すべきなのか。本動画で分かりやすく解説する。
記事 AI・生成AI AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” 2026/09/17 生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【AIが自律的に攻撃】1500の組織がすでに騙された……「偽MCPサーバ」被害を防ぐ4要件 【AIが自律的に攻撃】1500の組織がすでに騙された……「偽MCPサーバ」被害を防ぐ4要件 2026/09/16 インターネットの主役が、人間からAIへと急速に移り変わりつつある。かつては質問に答えるだけの「話し相手」だったAIが、今では自ら考え、人の代わりに複雑なタスクまでこなす存在へと進化を遂げている。企業のビジネスモデルと、それを守るセキュリティの常識を根本から覆そうとしている今、企業がとるべき対策は何か。
記事 AI・生成AI AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 2026/09/16 生成AIの進化により、企業はこれまでにない大量のデータを利用する能力を手に入れた。そこで問われるのは、経営、プロダクト、顧客体験などの中核領域の意思決定にAIを組み込み、組織として機能させることだ。2026年7月24日に開催された「PendomoniumX Tokyo 2026」では、企業がAIとともに“判断できる組織”となるために必要な考え方、組織体制、具体的なアクションが、さまざまな識者から語られた。ここでは、その中から2つの基調講演と主催者であるPendoのセッションを取り上げて、そこで語られたエッセンスをレポートする。
