記事 金融規制・レギュレーション SBI北尾氏「この2年が勝負」…イーロン・マスク氏と争うAI金融覇権、“最後の手”とは SBI北尾氏「この2年が勝負」…イーロン・マスク氏と争うAI金融覇権、“最後の手”とは 2026/06/02 11 AIとブロックチェーンが既存の金融生態系を根底から揺さぶる中、SBIホールディングスの北尾吉孝・代表取締役会長兼社長は、自身の「最後の仕事」として、AIエージェント導入を通じたグループ全体の改革に取り掛かりました。「この2年で脱皮できない蛇は終わる」という危機感、そしてイーロン・マスク氏への対抗心――2026年3月開催の「FIN/SUM2026」（金融庁、日本経済新聞社共催）に登壇した75歳のカリスマトップの言葉から、金融・組織・メディアを統合する同社の次世代戦略の行方を読み解きます。
記事 AI・生成AI なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー 2026/06/01 ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI NTTが国産LLM「tsuzumi 2 Visionモデル」を発表、複雑な図版入り文書に対応 NTTが国産LLM「tsuzumi 2 Visionモデル」を発表、複雑な図版入り文書に対応 2026/05/28 1 NTTは2026年5月19日、独自開発の大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi 2」のアップデート版となる「tsuzumi 2 Visionモデル」を発表した。複雑な図表やグラフを含む日本語のビジネス文書を画像として読み込み、内容を理解して回答できる。機密情報を扱う企業向けに、1基のGPUで稼働する軽量性を維持しながら業務のデジタル化を推進する。
記事 AI・生成AI 60代もGeminiで覚醒？ 老舗メーカーが“年間で数千万円”も浮かせた「生成AI活用術」 60代もGeminiで覚醒？ 老舗メーカーが“年間で数千万円”も浮かせた「生成AI活用術」 2026/05/28 23 東京・神田に本社を構える老舗ガラスメーカー「イケダガラス」。生成AI活用によって、年間で数千万円規模のコスト削減を実現しつつあるという。驚くべきは、その中心を担ったのが60代のベテラン社員はじめ、ITに詳しくない現場担当者たちだという点だ。彼らは、イケダガラスで行っている「AIアイデアマラソン」なる取り組みを通じて生成AIと出会い、その凄さに魅了され、次々と業務を劇的に変えている。そこで今回、同社 代表取締役社長の池田 友和氏と同社社員2人に、主な活用例とともに、AIアイデアマラソンの取り組み内容などについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【保存版】生成AIの“PoC死”を防ぐ…ガートナー流「確実な成果」を生む4手順 【保存版】生成AIの“PoC死”を防ぐ…ガートナー流「確実な成果」を生む4手順 2026/05/27 5 新たなイノベーション創出の切り札として、多くの企業が期待を寄せる生成AI。しかし現実に目を向けると、「導入したものの価値を生んでいない」「現場に定着しない」と行き詰まりを感じている企業は少なくない。実際、ガートナーの調査でも、生成AIアシスタントの大規模展開を計画する企業の少なさが浮き彫りになっているという。なぜ、多くの企業が生成AIの導入に失敗してしまうのか。本記事では、ガートナーのアナリストであるマックス・ゴス氏の解説をもとに、AI導入の“壁”を突破し、確実な成果を生み出すための「4つの対応策」を徹底解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 ドローン AIで拡大「ドローン市場」2030年に6兆円、DJIだけじゃない“空の覇権”争いの新局面 AIで拡大「ドローン市場」2030年に6兆円、DJIだけじゃない“空の覇権”争いの新局面 2026/05/26 9 AI、自律飛行、5G通信──ドローンは今、単なる空撮ツールから、産業DXを支える“次世代インフラ”へと進化を遂げています。世界のドローン市場は2030年に6兆円規模へ拡大すると予測される中、DJIをはじめ、パロット、ボーイングなど各国企業による“空の覇権”争いも激化。この記事では、世界的な市場調査会社マーケッツアンドマーケッツ社の市場調査レポート「ドローンにおける人工知能（AI）市場 | 市場規模 市場調査 予測 2030年まで」から、商用活用から軍事利用まで広がる最新動向と、AI・5Gが変えるドローン市場の未来を解説します。
記事 素材・ナノマテリアル 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 2026/05/22 「高額なAIツールを導入したのに、現場が使いこなせない」「期待したような画期的な新素材が見つからない」──。日本の産業を牽引する研究開発（R&D）の現場で今、こうした“DXの失敗”が相次いでいる。少子高齢化や熟練技術者の退職が迫る中、長年の勘や経験といった「属人的な作業」に依存し続けることは、イノベーションの停滞、ひいては企業の命運に関わる致命的なリスクとなる。本記事では、多くの企業が陥る「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の罠」を解き明かし、属人化を根本から打破して開発期間を短縮する方法を解説する。
記事 製造業セキュリティ 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 2026/05/22 まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 データセンター・ホスティングサービス 【完全解説】規模も内容も凄い…NTTデータ「次世代AIデータセンター戦略」大解剖 【完全解説】規模も内容も凄い…NTTデータ「次世代AIデータセンター戦略」大解剖 2026/05/20 11 生成AIの爆発的な普及により、データセンターの重要性がかつてないほど高まっている。だがその背後では、「莫大な消費電力の増加」「サーバの高発熱化」「運用を担う労働力の不足」といった課題がインフラ運営の現場にのしかかっている。この難局に対し、50年以上のミッションクリティカルシステム運用実績を持つNTTデータグループは、いかなる解決策を描いているのか。持株会社制の元、国内とグローバルで強力な連携体制を築き、莫大なインフラ投資を推し進めている同社に、国内外のデータセンター事業の戦略、生成AIを見据えた「次世代冷却技術（液浸・水冷）の最前線」、「AIエージェントの活用」、そしてロボティクスやフィジカルAIを駆使した「次世代データセンター」の構想について話を聞いた。
記事 金融AI なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 2026/05/20 生成AIの活用が企業競争力の源泉となる中、多くの金融機関でもその導入を急いでいる。しかし、その裏ではクラウドベースのAI利用がもたらす根深い課題が顕在化しつつある。機密性の高い情報を扱う金融業界にとって、セキュリティやデータ管理の懸念は看過できない。事業継続を脅かしかねないリスクを前に、AI基盤のあり方そのものが今、根本から問われている。
記事 AI・生成AI 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 2026/05/20 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、「新しいツールを導入したものの、旧システムと混在してかえって現場が疲弊している」というケースは後を絶たない。局所的なデジタル化（デジタイゼーション）は、業務の複雑化やデータのサイロ化を招き、生産性を低下させる要因になり得るからだ。本稿では、分断されたシステム環境という壁に直面しながらも、テクノロジーとビジネスの融合を目指して組織変革を推し進める農林中央金庫のDX戦略をひもとく。
記事 AI・生成AI ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 2026/05/19 半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。
記事 地銀 メガバンに挑む「11兆円巨大地銀」…あいち・三十三FG統合が起こす“下克上”の可能性 メガバンに挑む「11兆円巨大地銀」…あいち・三十三FG統合が起こす“下克上”の可能性 2026/05/19 6 地銀再編が一気に動き出している。2026年5月13日、愛知県を拠点とするあいちフィナンシャルグループ（FG）と、三重県を地盤とする三十三フィナンシャルグループ（FG）が経営統合に向けて基本合意に達したことを発表した。統合が実現すれば、連結総資産11兆円を超える巨大な地方銀行グループが誕生する。長らく「金利のない世界」で苦境に立たされてきた地方銀行だが、ここに来て県境を越えた「強者同士」の広域連携が新たな潮流として鮮明になっている。では、この歴史的な統合の背景には何があるのか。そして、この再編は地域の勢力図や今後の地銀業界にどのような影響を与えるのか。東海エリアの地銀再編を突き動かす要因と今後のシナリオを読み解く。
記事 AI・生成AI AIで「逆に仕事増えた」のはなぜ？ ガートナーが暴く“生産性パラドックス”の正体 AIで「逆に仕事増えた」のはなぜ？ ガートナーが暴く“生産性パラドックス”の正体 2026/05/14 11 IT投資に対する十分なリターンを得られていない現象は、「生産性パラドックス」としてかねてから指摘されてきた。生成AIをはじめとするデジタルワークプレースに対する投資も当然、その中に含まれる。ガートナー バイス プレジデント,アナリストのトリ・ポールマン氏が、国際通貨基金（IMF）などを含む各種調査をもとにIT投資と生産性に関する現状を明らかにするとともに、脱却に向け取り組むべきことを提言する。
記事 金融AI メガバンクも…IMF（国際通貨基金）が銀行のAI導入に「衝撃の警鐘」を鳴らすワケ メガバンクも…IMF（国際通貨基金）が銀行のAI導入に「衝撃の警鐘」を鳴らすワケ 2026/05/14 2 金融機関における、生成AI活用が本格化している。一方、IMF（国際通貨基金）は最新の報告書で、生成AI導入の裏側にある金融システムの「ある弱点」に警鐘を鳴らす。特に日本の銀行には、海外勢とは違う弱点も潜んでいる。AIの先に待つ“本当のリスク”とは何か。その対策と合わせてみていこう。
記事 流通・小売業界 市場停滞でも上位4社は好調？カインズ・コメリら「ホームセンター企業」の巧妙な戦略 市場停滞でも上位4社は好調？カインズ・コメリら「ホームセンター企業」の巧妙な戦略 2026/05/12 8 ホームセンター市場は2000年ごろまで成長が続いたが、その後は伸びが鈍化している。経済産業省が公表する商業動態統計によると、過去10年間の市場規模はおおむね3.3兆円を推移。2020年は巣ごもり需要の影響で約3.5兆円まで拡大したが、再び3.3兆円台に戻った。しかし市場が停滞する局面で、カインズ・DCM・コーナン・コメリら大手4社の業績は拡大している。店舗数は4社合計で市場シェア6割を超えており、急速に寡占化も進んでいる。今回は、上位4社の戦略を解説していく。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは 2026/05/07 AIエージェントへの期待が急速に高まる一方、その本質的な価値を理解しないまま導入を進める企業は少なくない。生成AI技術の発展は目覚ましいが、その応用であるAIエージェントを従来ツールの延長ととらえていては、真の変革は望めない。AIエージェントの本領を発揮させて、失敗せずに業務効率を最大化させるにはどうすべきなのか。
記事 AI・生成AI 【神機能】Claude Codeで業務が激変…たった“4ステップ”で実現する自動化術 【神機能】Claude Codeで業務が激変…たった“4ステップ”で実現する自動化術 2026/05/07 13 AIエージェント「Claude Code」を使って業務自動化を試みるも、「なんだか思った通りのアウトプットが出ない」「手直しばかりで逆に手間が増えた」と悩む人は多い。その最大の原因は、AIに対して具体的なゴールを示さず「とりあえず全投げ」してしまうことにある。初心者でも、Claude Codeの真の実力を引き出して業務を“秒で終わらせる”ための実践的4ステップを、池田朋弘（いけとも）氏が徹底解説する。
記事 ロボティクス ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 2026/04/30 2 「最新のAIロボットが工場に来たら、私たちの仕事は奪われてしまうのではないか？」これは現場で働く多くの方が抱く切実な不安です。しかし、結論から言えばその心配は無用です。フィジカルAIがもたらす未来は、完全な無人化ではありません。本稿では、AIロボットが同僚となったときに現場の毎日がどう変わるのか、具体例とともに解説します。
記事 地銀 「1対1」はもう限界…金融機関が苦戦する本業支援、3つの変革を生む“新アプローチ” 「1対1」はもう限界…金融機関が苦戦する本業支援、3つの変革を生む“新アプローチ” 2026/04/28 地域経済の活性化に向け、多くの金融機関が中小企業への「本業支援」を重要課題に掲げている。しかし、その実態は法人ポータルの形骸化や、やりっぱなしのセミナーで終わってしまいがちだ。顧客とのエンゲージメントは深まらず、マネタイズ戦略も描けないまま、貴重なリソースが浪費されている。では、いかにしてこの壁を乗り越えるべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 「AI導入」で負ける企業は何が違う？ ベイン日本代表が突きつける“残酷な差” 「AI導入」で負ける企業は何が違う？ ベイン日本代表が突きつける“残酷な差” 2026/04/28 9 AI時代の競争は、単なる技術導入の勝負ではない。何を優先し、どこに集中し、どの業務を再設計するか。つまり経営の勝負である。前編で見てきたのは、AI時代に日本企業がつまずく“残酷な構造”だ。だが、話はここで終わらない。強みが弱みに反転してしまった日本企業が、それでも大逆転して勝てる領域はどこにあるのか？ 後編では、経営者が明日から変えるべき「具体的なアクション」の全貌に迫る。
記事 IT戦略・IT投資・DX ニコンやIBMの“誤算”…世界トップ企業はなぜ「オモチャ」に敗北するのか？ ニコンやIBMの“誤算”…世界トップ企業はなぜ「オモチャ」に敗北するのか？ 2026/04/27 技術力も資金力も顧客基盤も、すべて持っている。それなのに、なぜ負けるのか──。ニコンは8年で主力事業売上の8割を失い、IBMは“オモチャ同然”のコンピュータに覇権を奪われた。経営陣は無能だったのか？ 答えは否だ。むしろ正しく経営したからこそ、破壊された。その逆説的な真実と、生き残るための戦略を、ハーバードで学んだ玉田俊平太氏が説く。
記事 AI・生成AI 真面目な企業ほど「AI導入」でつまずく理由、ベイン日本代表が明かす“失敗の構造” 真面目な企業ほど「AI導入」でつまずく理由、ベイン日本代表が明かす“失敗の構造” 2026/04/27 42 AI革命が加速する一方で、多くの日本企業はDXやAI導入に取り組みながらも、決定的な成果を出せずにいる。現場ではPoCが回り、新しいツールも導入される。だが、それが企業価値の向上にまでつながらない。なぜか。その原因を、ベイン･アンド･カンパニー日本代表のデイヴ・マイケルズ氏は、きわめて明快に言い切る。問題は技術ではない。経営である。AIを「IT部門が扱う新しい技術」と見た瞬間、その企業の変革は半分失敗している。いま企業に求められているのは、AIツールの導入ではなく、自社の競争原理、組織、意思決定、顧客価値をどう組み替えるかという経営そのものの再設計だ。では、AI時代に勝つ企業と取り残される企業を分けるものは何か。まずは、多くの日本企業がつまずきやすい構造的な理由から見ていきたい。
記事 オブザーバビリティ・APM AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった 2026/04/22 DX推進の中で、経営層からAI活用を求められる現場が増えている。しかし、開発生産性が劇的に向上する一方で、システムの複雑化は加速し、誰も全体を理解できない状況に陥る危険性が高まっている。この課題にどう向き合うべきか。
記事 金融勘定系システム 結局地域金融はどう変わる？ 企業価値担保権・DX・再編の実装論 結局地域金融はどう変わる？ 企業価値担保権・DX・再編の実装論 2026/04/22 9 人口減少と少子高齢化が不可逆的に進む中、地域経済の持続性が問われている。地域金融機関にも、従来の「融資中心」の役割を超えた機能が求められる時代に入った。2025年末、金融庁は「地域金融力強化プラン」を公表したが、現場では実務とのギャップも指摘される。本インタビューでは、金融庁元長官の栗田照久氏と、NTTデータ経営研究所の大野博堂氏の議論を紹介する。前編では、人口減少を前提とした地域金融の再定義と、その構造変化を整理した。では、その変革はどのように実装されるのか。企業価値担保権、DX、そして再編──制度・技術・経営の各論点から、地域金融が直面する「意思決定」と「実行」のリアルに迫る。
記事 セキュリティ総論 【ランサム激論】バックアップでは守れない…被害の半田病院も交えて15社が徹底議論 【ランサム激論】バックアップでは守れない…被害の半田病院も交えて15社が徹底議論 2026/04/21 「バックアップはあったが、復旧には繋がらなかった」──アサヒグループ社長の独白は、巧妙化するランサムウェア対策の難しさを示している。こうした現状について、ビジネス+ITでは各企業でセキュリティを担当するエグゼクティブ15名を招き、「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。実際の被害に遭った半田病院など、パネリスト3名によるセッションと、それをもとに交わされた白熱の議論をレポートする。
記事 製造業界 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 2026/04/20 「機密データを海外製AIに送っても大丈夫なのか」「AIが間違えたら誰が責任を取るのか」生成AIの導入が進む中、企業の間ではこうした運用や責任をめぐる課題が浮上している。この問題を根本から解決しようとしているのがソフトバンクだ。同社が進めているのは単なるAIツールの導入ではなく、日本独自のAIインフラづくりである。ソフトバンクはAIとどう向き合い、日本のビジネス基盤をどう作り替えようとしているのか。
